Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2019 |
Autor(a) principal: |
Duarte, Grasiele Regina
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Orientador(a): |
Lemonge, Afonso Celso de Castro
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Banca de defesa: |
Lima, Beatriz de Souza Leite Pires
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Augusto, Douglas Adriano
,
Vieira, Alex Borges
,
Campos, Luciana Conceição Dias
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Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
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Departamento: |
ICE – Instituto de Ciências Exatas
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/9953
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Resumo: |
Os problemas de otimização estão presentes em diversas áreas do conhecimento e com o avanço da sociedade as suas complexidades aumentam. Nas últimas décadas foram propostos diversos algoritmos populacionais evolutivos para a resolução de problemas de otimização. Cada um desses algoritmos possui características próprias que influenciam de forma diferente no processo evolutivo e qualidade da solução ótima. O Modelo de Ilhas é uma estratégia de paralelização de algoritmos populacionais evolutivos. No Modelo de Ilhas o conjunto de soluções candidatas é dividido em subconjuntos conhecidos como ilhas. Cada ilha evolui o seu conjunto de soluções através do seu próprio algoritmo em paralelo com as outras. Periodicamente, as ilhas trocam soluções entre si através do processo de migração. O movimento de soluções entre as ilhas está condicionado à topologia do modelo e um conjunto de regras que compõem a política de migração. Este trabalho propõe uma nova alternativa de implementação híbrida para o Modelo de Ilhas, inspirada no fenômeno natural de estigmergia, chamado de Modelo de Ilhas Estigmérgico. As conexões do Modelo de Ilhas Estigmérgico possuem pesos ajustados a cada migração e que influenciam na escolha da ilha de destino para cada solução migrante. O objetivo principal com o Modelo de Ilhas Estigmérgico é propor uma estrutura auto-organizável para a resolução de problemas de otimização através de algoritmos populacionais evolutivos distintos. Uma das vantagens do Modelo de Ilhas Estigmérgico é que o usuário pode aplicar diversos algoritmos na sua topologia e a própria política de migração identificará a melhor configuração para a topologia e distribuição do conjunto de soluções entre as ilhas para resolver o problema. |