Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2016 |
Autor(a) principal: |
Cardoso, Alexandre Cançado
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Orientador(a): |
Borges, Carlos Cristiano Hasenclever
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Banca de defesa: |
Fonseca, Leonardo Goliatt da
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Vieira, Vinícius da Fonseca
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Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
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Departamento: |
ICE – Instituto de Ciências Exatas
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/3564
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Resumo: |
A estratégia de dividir para conquistar é comum a diversos ramos de atuação, indo do projeto de algoritmos à politica e sociologia. Em engenharia, é utilizada, dentre outras aplicações, para auxiliar na resolução de problemas de criação de um projeto (general desing problems) ou de um projeto ótimo (optimal design problems) de sistemas grandes, complexos ou multidisciplinares. O presente, trabalho apresenta um método para divisão, decomposição destes problemas em sub-problemas menores a partir de informação apenas do seu modelo (model-based decomposition). Onde a extração dos padrões de relação entre as variáveis, funções, simulações e demais elementos do modelo é realizada através de algoritmos de aprendizado não supervisionado em duas etapas. Primeiramente, o espaço dimensional é reduzido a fim de ressaltar as relações mais significativas, e em seguida utiliza-se a técnica de detecção de comunidade oriunda da área de redes complexas ou técnicas de agrupamento para identificação dos sub-problemas. Por fim, o método é aplicado a problemas de otimização de projeto encontrados na literatura de engenharia estrutural e mecânica. Os sub-problemas obtidos são avaliados segundo critérios comparativos e qualitativos. |