Avaliação da transição energética na Comunidade dos Países de Língua Portuguesa (CPLP): uma abordagem utilizando inferência fuzzy considerando aspectos sociais e eletroenergéticos

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Costa, Luana Oliveira da
• Orientador(a): Melo, Igor Delgado de
• Banca de defesa: Oliveira, Bráulio César de , Santos, Alexandre Bessa dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Faculdade de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Transição energética; Energia renovável; Lógica fuzzy; Desenvolvimento humano e sustentável; Energy transition; Renewable energy; Fuzzy logic; Human and sustainable development
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16953

Este trabalho apresenta uma análise referente à transição energética considerando aspectos sociais e eletroenergéticos nos países lusófonos pertencentes à CPLP (Comunidade dos Países de Língua Portuguesa), criada em 1996 e composta por nove estados membros Angola, Brasil, Cabo Verde, Guiné-Bissau, Guiné Equatorial, Portugal, Moçambique, São Tomé e Príncipe e Timor-Leste. Através de um minucioso levantamento de dados, cada país é avaliado considerando cinco eixos de análise incluindo: (i) Índice de Desenvolvimento Humano (IDH); (ii) acesso à eletricidade; (iii) geração de energia; (iv) produção de eletricidade a partir de fontes de energia renováveis e (v) capacidade de geração instalada. São utilizados dados de capacidade instalada das fontes solar, eólica, biomassa e hidráulica, obtidos através de dados disponibilizados pela Agência Central de Inteligência dos Estados Unidos (CIA, do inglês Central Intelligence Agency) e a Agência Internacional de Energias Renováveis (IRENA, do inglês International Renewable Energy Agency). Adicionalmente, os dados de IDH foram obtidos pelos relatórios de desenvolvimento humano do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD). Através da correlação de Pearson, são realizadas inferências acerca da relação entre os países e o crescimento do uso de renováveis em cada um dos mesmos com seus correspondentes IDHs evidenciando uma forte relação entre o desenvolvimento social e a transição energética em cada país, apesar das grandes diferenças socioeconômicas apresentadas ao longo desta dissertação. A partir da obtenção da amostragem de dados anteriormente mencionada, este trabalho propõe um novo índice, criado a partir de um Sistema de Inferência Fuzzy (em livre tradução da expressão inglesa, Fuzzy Inference System) que permite analisar não apenas o desenvolvimento humano mas também aspectos eletroenergéticos de forma coerente com a situação social e econômica de cada país, uma vez que há a percepção de que transição energética não ocorrerá de forma igualitária. Na abordagem proposta, cada eixo de análise é tratado como uma variável a ser fuzzificada a fim de atribuir variáveis linguísticas que representem sua classificação de forma subjetiva. Como saída do sistema de inferência, almeja-se determinar um índice numérico que permita ranquear os países não apenas com base no IDH, como é tradicionalmente realizado no contexto mundial, mas com base em outros eixos de análise também relevantes. Resultados são apresentados a partir de uma amostra de dados coletada ao longo de dez anos para cada um dos países e eixos analisados, evidenciando sua aplicabilidade no contexto da transição energética global.