Metodologias generalizadas de solução do fluxo de potência intervalar considerando dados incertos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Pereira, Luiz Eduardo de Souza lattes
Orientador(a): Costa, Vander Menengoy da lattes
Banca de defesa: Castro, Carlos Alberto de lattes, Oliveira, Marina Lavorato de lattes, Araujo, Débora Rosana Ribeiro Penido lattes, Araujo, Leandro Ramos de lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Faculdade de Engenharia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/358
Resumo: A análise do fluxo de potência determinístico é restrita a um único instante de tempo específico. Contudo, as demandas de potência ativa e reativa, dentre outros, variam constantemente e afetam o perfil das tensões nodais e as distribuições dos fluxos de potência nos ramos do sistema elétrico. Desta forma, a utilização do modelo determinístico seria inviável, face às inúmeras simulações necessárias no sentido de representar todas as possíveis combinações das variações envolvidas no problema. Com a utilização da matemática intervalar é possível representar intervalos de variação das demandas ativa e reativa, dos parâmetros de linha e obter, através de um fluxo de potência intervalar, o perfil das tensões nodais, as distribuições de fluxo de potência nos ramos e as perdas também na forma intervalar. Por conseguinte, é possível realizar uma análise detalhada e completa do comportamento da rede frente às variações em estudo. A proposta do trabalho é modelar e implementar as metodologias de fluxo de potência intervalar, nas versões polar e injeção de correntes, incorporando o controle de geração de reativo em barras PV e o limite de tensão em barras PQ nos vários pontos de operação, incluindo o ponto de máximo carregamento. A simulação de Monte Carlo é utilizada como parâmetro para a aferição dos resultados.