Entropia sequencial de sistemas dinâmicos
Ano de defesa: | 2021 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | , , , |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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Programa de Pós-Graduação: |
Mestrado Acadêmico em Matemática
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Departamento: |
ICE – Instituto de Ciências Exatas
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | https://doi.org/10.34019/ufjf/di/2021/00383 https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13776 |
Resumo: | Este trabalho tem como objetivo expor a entropia sequencial, um conceito introduzido por A. G. Kushnirenko e T. N. T. Goodman, generalizado as entropias métrica e topológica clássicas, respectivamente. A entropia sequencial é um número que permite extrair mais informações sobre o comportamento de um sistema dinâmico, tanto em cenários topológicos quanto quando munidos de medida. Abordamos paralelamente algumas das propriedades das entropias métrica e topológica usuais e suas correspondentes na entropia sequencial, mas nem todas são válidas na última. Nesse escopo, apresentaremos subsídios que embasam o Princípio Variacional para entropia sequencial, além de um exemplo onde falham suas hipóteses. O ponto cardeal deste texto é um teorema de Kushnirenko, que usa entropia sequencial para caracterizar espectro discreto de um sistema dinâmico. |