Entropia sequencial de sistemas dinâmicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Rhodes, Mateus Dutra lattes
Orientador(a): Gomes, José Barbosa lattes
Banca de defesa: Carneiro, Mário Jorge Dias lattes, Alves, Magno Branco lattes, Junqueira, André lattes, Campos, Sara lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Programa de Pós-Graduação: Mestrado Acadêmico em Matemática
Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://doi.org/10.34019/ufjf/di/2021/00383
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13776
Resumo: Este trabalho tem como objetivo expor a entropia sequencial, um conceito introduzido por A. G. Kushnirenko e T. N. T. Goodman, generalizado as entropias métrica e topológica clássicas, respectivamente. A entropia sequencial é um número que permite extrair mais informações sobre o comportamento de um sistema dinâmico, tanto em cenários topológicos quanto quando munidos de medida. Abordamos paralelamente algumas das propriedades das entropias métrica e topológica usuais e suas correspondentes na entropia sequencial, mas nem todas são válidas na última. Nesse escopo, apresentaremos subsídios que embasam o Princípio Variacional para entropia sequencial, além de um exemplo onde falham suas hipóteses. O ponto cardeal deste texto é um teorema de Kushnirenko, que usa entropia sequencial para caracterizar espectro discreto de um sistema dinâmico.