Utilização do Active Shape Model para análise de imagens médicas: localização do pulmão de crianças em radiografias para auxiliar no diagnóstico de pneumonia

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Freire Sobrinho, Paulo
• Orientador(a): Oliveira, Leandro Luís Galdino de
• Banca de defesa: Santana, Adriano César , Spoto, Edmundo Sérgio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
• Programa de Pós-Graduação: Programa de pós-graduação em Ciência da Computação
• Departamento: Instituto de Informática
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Segmentação de imagem; Diagnóstico
• Palavras-chave em Inglês: Image segmentation; Diagnosis
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2992

Contextualização: As tecnologias como sistemas CAD, tornam-se ideais como segunda opinião, ou seja, para trabalhar em parceria com o médico. Por exemplo, o PneumoCAD pode ser utilizado para realização do diagnóstico de ausência ou não de pneumonia em crianças de 1 e < 5 anos de idade, através das radiografifias de raios-X. Problemática: En tretanto, a utilização do PneumoCAD exige que uma região de interesse, referente aos pul mões, sejam determinadas manualmente. Baseado nesta exigência e difificuldade buscou-se alguma solução que não foi encontrada em nenhuma pesquisa, aplicada a radiografifias, en volvendo o PneumoCAD, através do Active Shape Model, tendo como paciente crianças com idade entre 1 e < 5 anos. Proposta: É, então, proposto o uso do Active Shape Mo del, associado à técnica desenvolvida e denominada nsAlterar em melhora à segmentação baseada no ns. Materiais e Métodos: Foram submetidas, no MATLAB, 56 amostras de radiografifias do “padrão-ouro”, em 8 etapas, através de algoritmos modifificados e aperfei- çoados, além de ferramentas implementadas de apoio, como: para o treinamento a partir de exemplos; assim como as medidas de similaridades para buscar investigar, de maneira quantitativa, sobre a efificiência de todos os recursos empregados para o mesmo propósito. Resultados: Com isto, foi obtida, após a análise dos experimentos, a taxa de acertos para o pulmão direito em 75,61% e para o esquerdo em 63,41%, em que o nsAlterar promoveu o melhoramento nas distribuições, mesmo as que não foram segmentadas corretamente, através de aproximações de maneira adequada. Conclusões: A partir do Active Shape Model associado ao nsAlterar e demais recursos, foi possível complementar a funcio nalidade do sistema PneumoCAD, através do uso da segmentação em situações reais, contribuindo, assim, para a obtenção de maior efificiência e de melhores resultados.