Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Alves, Lorrane Barbosa
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| Orientador(a): |
Silva, Charlei Aparecido da
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| Banca de defesa: |
Soares Filho, Adelsom
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Andrade, Aparecido Ribeiro,
Galvani, Emerson
,
Nóbrega, Ranyére Silva
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| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Grande Dourados
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de pós-graduação em Geografia
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| Departamento: |
Faculdade de Ciências Humanas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Palavras-chave em Espanhol: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5877
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Resumo: |
A variabilidade pluvial é um fator preponderante no calendário agrícola, entretanto, é fato que as chuvas é um elemento incontrolável, em que as adversidades climáticas podem acarretar impactos negativos no ciclo produtivo da soja, comprometendo as fases do plantio e, consequentemente, na produção e produtividade. Esta tese buscou colaborar com temáticas atreladas ao Clima e Agricultura, de modo a compreender e analisar a influência da chuva na monocultura de soja, uma commodity para exportação, tendo a região Centro-Sul do estado do Mato Grosso do Sul como área de estudo. Para tanto, aplicar métodos geoestatísticos e trabalhar com variáveis qualitativas fizeram parte desta tese com o intuito em compreender as influências diretas e indiretas da dispersão pluvial no rendimento da soja na área em estudo. Partindo da hipótese de que há influência da variabilidade pluvial na produtividade da monocultura de soja, muitas técnicas, materiais e procedimentos metodológicos foram utilizados com o propósito de contestá-la ou comprová-la. O apoio das tecnologias nesse estudo, através dos softwares Excel, Jamovi, Past e ArcGis 10®, além dos métodos estatísticos, foram fundamentais no processo de análise dos conjuntos de dados de 29 estações pluviométricas inseridas na região Centro-Sul. Métodos que propiciaram compreender que a variabilidade das chuvas tiveram influência dos fenômenos El Niño e La Niña e, ao relacionar a variabilidade dos Anos-Padrão Agrícolas com a monocultura de soja, notouse que as regiões com os maiores índices pluviais denotaram os maiores rendimentos (original) e produção (tonelada), e que os verões menos chuvosos que as primaveras apresentaram diminuição destes rendimentos. O modelo matemático utilizado para verificar a correlação entre as variáveis foi a correlação de Spearman, no entanto, ao longo da pesquisa observou-se que a função da estatística é oferecer um suporte nas análises geográficas e o papel da Geografia é entender o contexto que estão inseridos e, com isso, filtrar os resultados para obter uma análise espacial e temporal adequada. Logo, esse trabalho se debruçou em uma temática pouco discutida no estado e seus resultados visam adentrar a duas vertentes de aplicação: ser um subsídio ao planejamento agrícola e embasar estudos atrelados a organização territorial dos municípios. |
