Aplicação de técnicas de content-based image retrieval (CBIR) em imagens radiográficas

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Macena Júnior, Elias Borges
• Orientador(a): Costa, Ronaldo Martins da
• Banca de defesa: Costa, Ronaldo Martins da, Oliveira, Leandro Luís Galdino de, Silva, Fernanda Paula Yamamoto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)
• Departamento: Instituto de Informática - INF (RG)
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: CBIR; CAD; Imagens médicas
• Palavras-chave em Inglês: CBIR; CAD; Medical images
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/6405

In order to improve the diagnostic process several research centers have focused on the development of information systems applying powerful techniques of computer-aided diagnosis (CAD). In this context, the creation of content-based image retrieval (CBIR) is an important step in developing an efficient CAD system. This work proposes the validation of recovery with a hybrid CBIR method based on 2D medical images. The results of the techniques applied, indicate a hit rate of 90.25% and indicate a gain of 35% in the performance of techniques, that is, the time search and retrieval of images, paving the way for the development of information systems more efficient to build support generic diagnostic systems.