Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2017 |
Autor(a) principal: |
Camargo, Fernando Henrique Fernandes de
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Orientador(a): |
Cruz Júnior, Gélson da
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Banca de defesa: |
Cruz Júnior, Gélson da,
Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes,
Silva, Karina Rocha Gomes da |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Goiás
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
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Departamento: |
Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7536
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Resumo: |
For countries like Brazil, which has hybrid resources as the major source of electricity, the optimization of the operation of the hydroelectric plants is extremely important and it’s being studied recurrently. Adopting a known temporal decomposition model of this optimization problem, this dissertation is proposed to compare the best multiobjective algorithms of the current literature, applying them to the medium term planning of hydroelectric plants. After several experiments, two algorithms are selected as the best options. |