CLASSIFICAÇÃO DE CERVEJAS POR ANÁLISE DE IMAGENS E PCA

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: SILVA, Thiago César de Oliveira
• Orientador(a): OLIVEIRA, Anselmo Elcana de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Química
• Departamento: Educação em Química
• País: BR
• Palavras-chave em Português: PCA; Análise de Imagens; Cerveja; 1. Cerveja - Caracteristica 2. Cerveja - Controle de qualidade 3. Análise de imagens 4. Análise de componentes principais
• Palavras-chave em Inglês: PCA; image analysis; lager beer
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::FISICO-QUIMICA::QUIMICA TEORICA
• Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/1035

In this work a simple and new approach for lager beer pattern recognition based on image analysis was accomplished using Principal Component Analysis (PCA). Digital color images obtained from a scanner were decomposed into a binary form with the help of Scilab and SIP softwares. The PCA data matrix consisted of RGB color histograms for each sample. 350 mL beer cans were chosen at random on the shelf of local supermarkets in an overall of ninety cans from ten different brands. 200 mL samples were immersed in an ultrasound bath for a period of time ranging from twenty to thirty minutes before the digital image processing. The resulting methodology can be a simple alternative to the analytical quality control of lager beers.