Reconhecimento automático de aves de nomes onomatopéicos utilizando árvore de decisão

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Brito Junior, Celio Seixo de lattes
Orientador(a): Machado, Paulo César Miranda lattes
Banca de defesa: Machado, Paulo César Miranda, Ferreira, Anamaria Achtschin, Lemos, Rodrigo Pinto, Vieira, Flávio Henrique Teles
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
Departamento: Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4416
Resumo: This work proposes a methodology for automatically determining characteristics, classification and recognition of birds from onomatopoeic names based on analysis of spectrograms of vocalizations of these birds. The filtering and segmentation of the signals are made automatically. Segmentation, which is the separation of the bird vocalization in regions of sound and silence, is performed with the centroid and energy characteristics of the signals. The filtering is made using filters generated using wavelet transform and Chebyshev filters. The recognition of birds is made from a decision tree, constructed automatically based on the following features: entropy, ZCR, centroid, energy, spectral flux, rollof frequency, minimum frequency, maximum frequency and the frequency of greater intensity of the spectrum.