Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2016 |
Autor(a) principal: |
Moura, Abssan Matuzinhos de
 |
Orientador(a): |
Pérez, Luis Román Lucambio
 |
Banca de defesa: |
Pérez, Luis Román Lucambio
,
Ferreira, Orizon Pereira,
Otero, Rolando Garciga |
Tipo de documento: |
Dissertação
|
Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Goiás
|
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Matemática (IME)
|
Departamento: |
Instituto de Matemática e Estatística - IME (RG)
|
País: |
Brasil
|
Palavras-chave em Português: |
|
Palavras-chave em Inglês: |
|
Área do conhecimento CNPq: |
|
Link de acesso: |
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/6193
|
Resumo: |
The gradient method is a classical optimization methods to minimize a function. This method deserves special mention for its simplicity and easy understanding. This work is based on the study of the gradient method with step size given by the variant Barzilai- Borwein. Our goal is to present the convergence of the method with this variant. First we will study the two-dimensional case, for strictly convex quadratic functions. In this case, besides obtaining the convergence of the method, we see that such convergence occurs with R-superlinear rate. In the final part of the work, we will study the method with the variant Barzilai-Borwein not necessarily quadratic functions, concluding that the method converges. |