Implementação de um algoritmo de compressão de imagens baseado em recorrência de padrões multiescalas em CPU multinúcleo e GPU massivamente paralelas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Rezende, André Vinícius Pereira de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações
Engenharia de Telecomunicações
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Compressão de imagem
recorrência de padrões multiescala
unidade de processamento gráfico
algoritmo
sistema de telecomunicação
Imaging compression
multiscale recurrent patterns
graphics processing unit
algorithm
telecomunication systems
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/18973
Resumo: The method of signal compression MMP (Multi-dimensional Multiscale Parser) is based on recurrency of multiscale patterns, where each block of the input signal is approximated by an adaptive dictionary, which is updated with expanded and compressed versions of concatenation of a previously coded block. This algorithm is structured by a binary segmentation tree. This class of algorithms has the characteristics of a high consumption of computational resources. With the advent of techniques and software libraries for the parallelization of applications on CPUs and GPUs, we identified the opportunity to investigate the possibility of acceleration of this class of algorithms.

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