Análise do Método AHP para hierarquização de insumos em uma indústria de bebidas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Paiva, Milena Martins
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
AHP
ABC
Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30747
Resumo: Para assegurar altos níveis de serviços, empresas de bem consumo precisam manter níveis de estoque que atendam a demanda de seus clientes de forma assertiva. A gestão desse estoque consiste em entender a demanda dos produtos, e definir seus volumes, locais e período de armazenagem. Esses fatores compõem a política de estoque e estão diretamente relacionados ao comportamento da demanda e lead times de compra e produção. Definir as políticas de estoque e gerenciá-las para muitos itens individualmente pode se tornar uma atividade complexa pelo volume de informação. Uma simplificação dessa atividade que tem sido explorada é a classificação ABC, entretanto, a literatura reconhece a importância de serem considerados mais de um critério para classificação de inventário e a utilização de classificações multicritério tem sido apontada como uma importante abordagem para tratar desse problema, no entanto, observa-se que tem sido pouco explorada para análises e tomadas de decisões para gestão de inventário. A partir dessas considerações, esta dissertação tem por objetivo analisar a implementação de classificações multicritérios para tomada de decisão para melhores políticas de estoque. Para tal, foi realizado um estudo exploratório com aplicação do método AHP para hierarquização de insumos em uma indústria de bebidas. Os resultados mostram que uma contribuição para uma segmentação do inventário considerando fatores relevantes para sua gestão e apoiando dessa forma a tomada de decisão para recomendações de gestão.