Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2012 |
| Autor(a) principal: |
Soares, Pierre Amorim |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://app.uff.br/riuff/handle/1/3951
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Resumo: |
O uso de redes neurais na solução de problemas é bastante atrativa pois suas características possibilitam desempenho superior ao de métodos convencionais [1]. Dentre os diferentes modelos de redes neurais, o modelo de Hopfield apresenta uma grande importância histórica nesse campo. Neste trabalho estudaremos o problema da capacidade de reconhecimento em uma rede de Hopfield utilizando técnicas de análise de tamanho finito. Vamos comparar os resultados obtidos por diferentes métodos com o intuito de obter o valor de [alfa c], o ponto onde a rede passa por uma transição de fase. Para isso utilizaremos simulações computacionais de redes de Hopfield. |
