Sistema neurosimbólico para construção de árvores filogenéticas.

• Ano de defesa: 1997
• Autor(a) principal: VIEIRA, Roberta Vilhena.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Inteligência Artificial; Redes Neurais de Hopfield; Sistema Híbrido; Árvore Filogenética; Artificial intelligence; Hopfield Neural Networks; Hybrid System; Phylogenetic Tree; Ciência da Computação
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10152

Este trabalho apresenta um sistema neurosimbólico para construção de arvores filogenéticas denominado SINCA. Neste sistema as técnicas simbólicas e conexionistas trabalham de maneira cooperativa. O modulo conexionista do SINCA usa uma rede neural de Hopfield para encontrar a menor distancia entre os ramos da arvore filogenética, controlando a explosão combinatorial gerada pelo numero de arvores filogenéticas possíveis para o conjunto de especies investigadas. O modulo simbolista do SINCA usa um sistema especialista para construir arvores filogenéticas a partir do conhecimento, fornecido pelo usuário, das regras de sua base de conhecimento, e do conhecimento gerado pelo seu modulo conexionista. Apresenta-se um estudo de arvores filogenéticas, os principais algoritmos para construção de arvores filogenéticas, um estudo de redes neurais de Hopfield sua estabilidade e seus pesos, a implementação de um algoritmo neural para construção de arvores filogenéticas (ANCA) e um exemplo de construção de arvores filogenéticas com o ANCA. Finalmente, apresenta-se a implementação do SINCA, alguns exemplos de construção de arvores filogenéticas com o SINCA e são feitas sugestões de trabalhos futuros.