Sistema neurosimbólico para construção de árvores filogenéticas.
Ano de defesa: | 1997 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10152 |
Resumo: | Este trabalho apresenta um sistema neurosimbólico para construção de arvores filogenéticas denominado SINCA. Neste sistema as técnicas simbólicas e conexionistas trabalham de maneira cooperativa. O modulo conexionista do SINCA usa uma rede neural de Hopfield para encontrar a menor distancia entre os ramos da arvore filogenética, controlando a explosão combinatorial gerada pelo numero de arvores filogenéticas possíveis para o conjunto de especies investigadas. O modulo simbolista do SINCA usa um sistema especialista para construir arvores filogenéticas a partir do conhecimento, fornecido pelo usuário, das regras de sua base de conhecimento, e do conhecimento gerado pelo seu modulo conexionista. Apresenta-se um estudo de arvores filogenéticas, os principais algoritmos para construção de arvores filogenéticas, um estudo de redes neurais de Hopfield sua estabilidade e seus pesos, a implementação de um algoritmo neural para construção de arvores filogenéticas (ANCA) e um exemplo de construção de arvores filogenéticas com o ANCA. Finalmente, apresenta-se a implementação do SINCA, alguns exemplos de construção de arvores filogenéticas com o SINCA e são feitas sugestões de trabalhos futuros. |