Sistema neurosimbólico para construção de árvores filogenéticas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1997
Autor(a) principal: VIEIRA, Roberta Vilhena.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10152
Resumo: Este trabalho apresenta um sistema neurosimbólico para construção de arvores filogenéticas denominado SINCA. Neste sistema as técnicas simbólicas e conexionistas trabalham de maneira cooperativa. O modulo conexionista do SINCA usa uma rede neural de Hopfield para encontrar a menor distancia entre os ramos da arvore filogenética, controlando a explosão combinatorial gerada pelo numero de arvores filogenéticas possíveis para o conjunto de especies investigadas. O modulo simbolista do SINCA usa um sistema especialista para construir arvores filogenéticas a partir do conhecimento, fornecido pelo usuário, das regras de sua base de conhecimento, e do conhecimento gerado pelo seu modulo conexionista. Apresenta-se um estudo de arvores filogenéticas, os principais algoritmos para construção de arvores filogenéticas, um estudo de redes neurais de Hopfield sua estabilidade e seus pesos, a implementação de um algoritmo neural para construção de arvores filogenéticas (ANCA) e um exemplo de construção de arvores filogenéticas com o ANCA. Finalmente, apresenta-se a implementação do SINCA, alguns exemplos de construção de arvores filogenéticas com o SINCA e são feitas sugestões de trabalhos futuros.