Simulação de contaminação da Covid-19 em uma rede de alunos da UFF utilizando conceitos de centralidade em grafos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Silva, Pâmela de Carvalho Marques
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30379
Resumo: Com o avanço da pandemia da COVID-19, surgimento de novas variantes do vírus e picos da doença que acontecem até os dias de hoje de forma sazonal, o estudo de proliferação da doença se faz importante. Com isso, este estudo simula a transmissão do vírus em uma rede de alunos de graduação de uma universidade pública brasileira, que decretou volta às aulas presenciais no início de 2022, usando o conceito de centralidade em grafos. Foram considerados vários cenários, tomando diferentes grupos como os primeiros infectados e analisando o efeito de propagação da doença na rede. Através de medidas de centralidade em redes foi possível detectar os indivíduos que representariam maior risco de propagação da doença, caso infectados, observando-se ainda o pico da doença e o tempo para atingir esse pico.