Redes neurais e máquinas de vetores de suporte no reconhecimento de locutor usando coeficientes MFC e características do sinal glotal

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Mendoza, Leonardo Alfredo Forero
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Reconhecimento de locutor; Filtragem inversa; Maquina de vetores de suporte; Parameters of the glottal signal; Codificador de voz; Redes neurais (Computação); Recognition speech; Inverse filtering; Support vector machine
• Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31094

Este trabalho apresenta uma proposta de reconhecimento autom´atico de locutor usando m´aquina de vetores de suporte e redes neurais. O vetor de entrada usado ´e h´ıbrido composto de coeficientes MFC (Mel Frequency Cepstral Coeffiecients) e caracter´ısticas extra´ıdas do sinal glotal, obtida por filtragem inversa do sinal de voz. Os resultados s˜ao comparados com outros obtidos quando apenas os coeficientes MFC s˜ao usados na entrada