Análise do absenteísmo dos servidores da carreira técnico-administrativa da Universidade Federal Fluminense

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Gaspar, Edma Aparecida Duarte
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Niterói
• Palavras-chave em Português: Absenteísmo; Universidade; Saúde; Trabalho; Servidor público; Saúde do trabalhador; Saúde pública; Absenteeism; University; Health; Work
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/11222; http://dx.doi.org/10.22409/PPGSC.2019.m.55348599620

A ausência ao trabalho pode produzir impacto na vida do trabalhador e no desempenho da empresa, em âmbito geral, o que motiva olhares de atenção sob o tema. O objetivo deste estudo é analisar o absenteísmo segundo as principais variáveis sociodemográficas e características do trabalho dos servidores da carreira técnico-administrativa da Universidade Federal Fluminense / UFF, ano de 2015, utilizando-se os dados da Superintendência de Tecnologia da Informação / STI da UFF, por meio de estudo transversal, sendo o absenteísmo a variável desfecho, mensurado pela ausência do trabalho por um dia ou mais, pelos motivos acidente de trabalho e licença médica (motivo de saúde). Para verificar a significância dos parâmetros do modelo foi utilizado o teste de Wald. O teste 2 foi utilizado para aferir a associação entre as variáveis explicativas e o absenteísmo (variável desfecho), com nível de significância de 5%. Após, para as variáveis estatisticamente significativas, ajustou-se pelo modelo de regressão logística binária. O método utilizado foi o stepwise backward. Foram incluídas no modelo as variáveis que apresentaram significância estatística na análise bivariada (p≤0,05) e após interações, foram eliminadas as variáveis com p≥0,05. Por fim, determinou-se as razões de chances (Odds Ratio=OR) e seus respectivos intervalos de confiança de 95%, bem com a probabilidades preditas (p-valor) para o desfecho segundo as variáveis significativas no modelo final. Identificou-se que as variáveis: sexo, idade, estado civil, escolaridade, tempo de trabalho, cargo de chefia e o tipo de ocupação tiveram efeito estatisticamente significativo ao nível de significância de 5%. No refinamento da análise, foi realizado o ajuste do modelo logístico binário com essas variáveis para explicar a chance do indivíduo de se ausentar do trabalho e apenas as variáveis idade e escolaridade não foram estatisticamente significativos ao nível de significância de 5%. Concluiu-se que as pessoas do sexo feminino têm a chance de se ausentar do trabalho de 1,71 vezes maior do que os homens; o estado civil divorciado possui 1,63 vezes maior chance de absenteísmo do que os solteiros; servidores com tempo de trabalho entre 21 e 30 anos têm 1,5 vezes mais chance de episódios de absência do que os indivíduos que possuem menos de 10 anos de serviço; os que possuem cargo de chefia têm chance de ausentar do trabalho 32% menor do que as pessoas que não são chefes; o grupo “enfermagem” que é composto por enfermeiro, técnico de enfermagem e auxiliar de enfermagem possui a chance de absenteísmo de 4,14 vezes maior do que as outras ocupações. Concluiu-se que o absenteísmo é associado a diversas características do servidor e de seu trabalho e a continuidade de estudos pode promover uma maior compreensão deste fenômeno e otimizações no trabalho no âmbito da UFF