Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
Ano de defesa: | 2006 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Programa de Pós-Graduação em Computação
Computação |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/17860 |
Resumo: | A localização da placa de licença de automóvel é uma instância do problema de detecção de regiões de interesse. Sendo essa etapa a principal limitadora no reconhecimento de placas, já que a não detecção da placa ou de seus caracteres, inviabiliza todo o processamento posterior, em que se parte do pressuposto de que eles estão detectados. Nesta dissertação apresenta-se um método baseado em morfologia matemática para a segmentação de placas de automóveis a partir de cenas complexas, ou seja, cenas em que não haja restrições na aquisição da imagem. O método consiste de uma etapa de obtenção de melhorias das imagens, e de uma segunda etapa específica de segmentação da placa, baseando-se na característica da região da placa em que possui necessariamente um alto contraste entre o fundo da placa e os caracteres. A espessura dos caracteres e a distância entre estes, são o ponto de partida do método para a localização da placa. O método baseado em morfologia apresenta a vantagem de depender pouco das condições de iluminação, dessa forma se adequando as mais variadas aplicações. Tendo como característica principal, reduzir significativamente o número de candidatos extraídos aumentando assim a velocidade subseqüente do reconhecimento da placa |