Agentes de recomendação na educação de matemática: construção do Miachat para o ensino fundamental

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Schimidt, Ariana Bohrer Ribeiro
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/37510
Resumo: Justificativa e Objetivo: Esta dissertação aborda a construção do Miahchat, um Chatbot projetado para auxiliar no ensino de matemática no ensino fundamental. A justificativa reside na necessidade de novas abordagens para enfrentar desafios educacionais no contexto brasileiro, caracterizado por desigualdades socioeconômicas. O objetivo central é explorar como o Miahchat, baseado na tecnologia IBM Watson e inteligência artificial, pode oferecer suporte personalizado aos alunos, promovendo a compreensão dos conceitos matemáticos. Método: Utilizou-se o Design Thinking como método de desenvolvimento do Miahchat, que envolveu a utilização da tecnologia IBM Watson, integrando inteligência artificial, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. O Chatbot foi projetado para fornecer assistência personalizada e oferecer feedback imediato. Os esultados da interação com o Miahchat apontam uma recepção positiva por parte do professor e alunos. A capacidade do Chatbot em melhorar a compreensão dos conceitos matemáticos e estimular o engajamento dos alunos foi evidenciada. Concluímos que o potencial do Miahchat como uma ferramenta de apoio para promover a inclusão, diversidade e acesso à educação matemática. Contudo, são reconhecidos desafios éticos e limitações que exigem atenção para garantir a eficiente implementação dessa tecnologia no ensino.