Impacto do ambiente político no desacordo de expectativas de variáveis fiscais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Gonçalves, João Vitor Matos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/34359
Resumo: Este trabalho utiliza dados brasileiros para analisar o impacto do ambiente político sobre a incerteza acerca do comportamento futuro de variáveis fiscais - mais especificamente, o resultado primário e o estoque da dívida pública, ambos medidos como proporção do PIB. O argumento é de que um Poder Executivo fortalecido (e portanto associado a ambientes políticos mais estáveis) ameniza a ação de grupos de pressão nas decisões orçamentárias, logo reduz o desacordo das expectativas dos agentes com relação ao comportamento futuro das variáveis fiscais. Para mensurar o ambiente político utiliza-se a pesquisa CNI/Ibope, que avalia a percepção da população acerca da atuação do governo e seu representante máximo, o Presidente da República. A referida pesquisa permite gerar três variáveis para cada tipo de ambiente político, que pode ser positivo e negativo. Regressões que associam as medidas de desacordo das expectativas fiscais com as variáveis de ambiente político são estimadas por mínimos quadrados ordinários e pelo método dos momentos generalizados. Além disso, executa-se uma análise dinâmica utilizando funções impulso resposta obtidas a partir da estimação de modelos de Vetores Auto-Regressivos (VAR). Os resultados oferecem respaldo à hipótese levantada neste trabalho, pois mostram que ambientes políticos positivos (negativos) tendem a reduzir (aumentar) o desacordo das expectativas para as variáveis fiscais.