| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Azevedo, Glaucia da Costa |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/29836
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| Resumo: |
O Better Life Index (BLI) é um modelo de indicador de bem-estar das nações respeitado, pois abrange uma gama extensa de métricas objetivas e subjetivas que avalia diferentes aspectos das condições materiais e qualidade de vida e possui um número expressivo de países avaliados quando comparado aos demais modelos atuais. A principal crítica apontada no modelo é não haver uma proposta para agregação final de seus dados, deixando-a nas mãos dos usuários que acessam seu site. Na literatura foram identificados estudos que propuseram modelos de índices compostos (IC) para oferecer uma solução a esta questão, porém a utilização dos métodos multicritérios não compensatórios não foi identificada neste contexto. O objetivo principal deste estudo foi realizar aplicação de métodos de Auxílio Multicritério à Decisão (AMD) não compensatórios, uma ferramenta propícia para aplicação em um problema com múltiplas e complexas variáveis de difícil comparação, tal qual o BLI, além de remover os efeitos compensatórios da agregação final, cobrindo assim um dos pontos das principais críticas aos IC. Para tal, foram aplicados os métodos AMD não compensatórios De Borda e PROMETHEE II aos dados do BLI para geração de ranking dos países, sendo o segundo aplicado com dois parâmetros de modelagem diferentes e ambos foram aplicados com e sem peso. A análise dos resultados foi feita a partir da análise de robustez da modelagem dos métodos AMD não compensatórios usados e comparações entre os rankings gerados e o ranking BLI original. Com o estudo realizado foi possível concluir que a utilização da abordagem multicritério não compensatória oferece um resultado menos distorcido, uma vez que as especificações de cada critério podem ser definidas durante a seleção dos pesos e dos demais parâmetros de modelagem, respeitando as particularidades do modelo e, ao mesmo tempo, não permitindo que uma performance expressivamente menor ou maior em um critério compense o resultado dos demais gerando um resultado final distorcido. Este estudo oferece ranking de bem-estar dos países sem o efeito compensatório, disponibilizando uma métrica não tendenciosa que se faz relevante pela importância dos dados, uma vez que estes são utilizados para tomada de decisões e elaboração de políticas |
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