Estimativa de intervalo de inspeção de válvulas de segurança utilizando abordagem fuzzy

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Andrade, Wellington Esterque de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Rio das Ostras
• Palavras-chave em Português: Válvulas de segurança; Inspeção; Manutenção; Fuzzy; Mitigação de acidente; Segurança; Petróleo; Inspeção de material; Pressure safety valve; Inspection; Maintenance
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/21684; http://dx.doi.org/10.22409/PPG-MESC.2020.m.10200432702

A cadeia do petróleo abrange as atividades desde a exploração até a entrega dos produtos finais aos clientes. Esta atuação envolve lidar com produtos inflamáveis, corrosivos, tóxicos e que operam em altas temperaturas e pressões, onde as consequências dos acidentes podem ser catastróficas. Nas Unidades de Processamento de Gás Natural (UPGN), o principal risco está associado às pressões elevadas, que podem expor os equipamentos e tubulações à valores superiores aos estabelecidos em projeto e acarretar grandes acidentes. Para minimizar esta possibilidade, são empregados recursos visando o controle da pressão, chamados de camadas de proteção. Dentre estas, as válvulas de segurança são consideradas a última camada de proteção contra sobrepressões, pois são dispositivos dimensionados para atuar de forma independente e despressurizar os equipamentos e tubulações em situações de anormalidades operacionais. Estas válvulas são dispositivos mecânicos que precisam ser submetidos a manutenções preventivas em intervalos suficientes para garantir seu funcionamento quando demandados, porém, sem comprometer a disponibilidade e os custos das unidades. Neste contexto, foi criado um método para estimar o intervalo ideal de manutenção de cada válvula de segurança da UPGN analisada, baseado nas suas características construtivas, dados operacionais e histórico de manutenções. Este método utiliza variáveis Fuzzy para eliminação de possíveis lacunas entre os diferentes tipos de válvulas e sistema de inferência Fuzzy para o cálculo do intervalo ideal, tendo proporcionado a identificação de válvulas críticas e que precisam de um acompanhamento mais apurado, assim como aumentar o intervalo de manutenção de aproximadamente 71% dos casos, propiciando um confiabilidade e redução de custos