Sistema de Reconhecimento de Gestos e Ações em Tempo Real Baseado em Visão Computacional
| Ano de defesa: | 2020 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Espírito Santo
BR Doutorado em Engenharia Elétrica Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/15284 |
Resumo: | This thesis aims to investigate and propose mechanisms for recognizing and anticipating dynamic gestures and actions based only on computer vision. Three proposals are focused on gesture recognition: Star RGB - a representation that condenses the montion |