UM ARCABOUÇO PARA DETECÇÃO E ALERTA DE ANOMALIAS DE MOBILIDADE URBANA EM TEMPO REAL

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2020
Autor(a) principal:	Thome, Marco Aurelio Brunoro
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Espírito Santo BR Mestrado em Informática Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Palavra-chave subject.br-rjbn Ciência da Computação
Link de acesso:	http://repositorio.ufes.br/handle/10/14486
Resumo:	Data gathered by sensors, cameras, social networks, and applications can contribute on automatic detection of atypical traffic events like accidents and floodings. Moreover, the heterogeneous nature of a plethora of data sources has the advantage of infor

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