Produtividade total dos fatores e inflação : evidências para a economia brasileira

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Santos, Leonardo Bianchi dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Mestrado em Economia
Centro de Ciências Jurídicas e Econômicas
UFES
Programa de Pós-Graduação em Economia
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
330
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/8802
Resumo: Há um razoável entendimento da importância da produtividade no crescimento de longo prazo na literatura econômica. Porém, poucos trabalhos analisam a relação entre a produtividade e a dinâmica inflacionária no curto prazo. O objetivo deste trabalho é preencher esta lacuna para a economia brasileira. Inicialmente, foram analisados os fundamentos teóricos que alicerçam a correlação entre a produtividade e a inflação. Em seguida, foram elencados os trabalhos empíricos para a economia brasileira que tratam dessas duas variáveis. Por fim, foi estimado o impacto da produtividade na inflação por meio de uma Curva de Phillips Novo Keynesiana (CPNK) com o parâmetro da produtividade total dos fatores (PTF), com base nos dados para a economia brasileira no período de janeiro de 2003 a dezembro de 2015. Os resultados das regressões por Mínimo Quadrados Ordinários (MQO) e pelo Método Generalizados dos Momentos (MGM) apontam para a presença da correlação negativa entre as medidas de produtividade testadas e o índice mensal de inflação, apesar da sensibilidade desta correlação às especificações dos modelos. O emprego de um Vetor Autorregressivo (VAR) como análise de robustez vem a confirmar o impacto benigno de um crescimento da PTF na dinâmica inflacionária no curto prazo para a economia brasileira.