DB-FUZZY: um novo método para buscas em bancos de dados

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Queirós Neto, Antonio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal Rural do Semi-Árido; Brasil; Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN; UFERSA; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
• Palavras-chave em Português: Banco de Dados; Otimização de Busca; Lógica Fuzzy; Database; Search Optimization,; Fuzzy Logic; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5899

Nowdays, systems stored data increases rapidly. It may have different purposes, however, the standard in software industry is to store the data in databases. The time to retrieve a specific piece of data from a database is directly related to the volume of data stored. In this way, datasets with a significant volume of data would take longer to retrieve a specific tuple than smaller datasets. This paper proposes a new a novel method for search in databases, called DB-Fuzzy. It uses fuzzy concepts to locate individual data. It takes a constant number of steps for each searching, independently of the database size. Comparisons with literature method shows the efficiency of the proposed method