Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
PRADO JÚNIOR, Lênio Oliveira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/878
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Resumo: |
Este trabalho apresenta uma metodologia para extração de regras difusas a partir da análise de dados classificados. Dos dados são obtidas regras difusas, que permitem a classificação de novos elementos com determinado grau de aceitação em cada um dos grupos existentes. A metodologia é baseada em técnicas de detecção de colisão de objetos utilizadas em jogos e simulação 3D, com adição de lógica difusa, criando assim hipercaixas difusas. A técnica é supervisionada, trabalhando com classes de dados previamente classificadas. Possui boa capacidade de generalização, sendo capaz de alcançar altos níveis de tolerância para diversos cenários de dados de entrada. O aumento no número de casos analisados não eleva o custo computacional proporcionalmente, devido ao fato da metodologia desenvolvida utilizar apenas as regiões limítrofes dos grupos. |
