Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2014 |
| Autor(a) principal: |
DAHER NETO, João |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/321
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Resumo: |
Este trabalho apresenta um sistema de classificação supervisionado através da junção de uma técnica de colisão de objetos, AABB, estratégias de quebra de caixas e inferência numérica. Adaptado para n-dimensões e com regras estatísticas de decisão, os experimentos mostraram bons resultados na classificação de conjuntos de dados conhecidos, melhores que algumas técnicas existentes em literatura. O classificador desenvolvido foi uma abordagem inovadora na área de segurança de redes, sendo capaz de analisar características de pacotes da rede e identificar diferentes tipos de intrusos de forma satisfatória. |
