Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2007 |
| Autor(a) principal: |
DE VIDIGAL, Michael Charles Andrew Curado Fleury
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| Orientador(a): |
HONÓRIO, Leonardo de Mello
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3785
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Resumo: |
Quando múltiplos agentes com características diferentes são considerados para a solução de uma série de problemas, alguns fatores como a especificação do número de agentes a ser utilizado, qual função específica que deverá ser utilizada por cada um e ainda o planejamento das ações para a resolução do problema, não é de forma alguma trivial. Diferentes situações podem exigir conjuntos específicos de agentes com conhecimento dedicado à resolução do problema. Para lidar com este cenário, este trabalho de dissertação sugere uma inovação na teoria de agentes inteligentes, um novo conceito chamado Agente Polimórfico Dinâmico Inteligente (APDI). Este agente juntamente com a arquitetura do sistema proposto neste trabalho tem por objetivo buscar um conjunto mínimo de agentes e recursos, (cada qual com suas próprias características) para se resolver um determinado problema utilizando técnicas de Planejamento Inteligente. Através de atualização on-line, a arquitetura de APDI permite a procura pelos agentes existentes no sistema que estão disponíveis, e também obter informações dos seus respectivos domínios. Com este conhecimento, o sistema utiliza uma heurística pré-definida para auxiliar dinamicamente o planejador, obtendo assim, um plano com um número reduzido de recursos. Após a determinação deste conjunto mínimo, os agentes se unem a outra entidade, o APDI, que receberá o plano gerado pelo planejador e será capaz de executar cada função específica de cada um dos agentes através de polimorfismo, realizando, assim a tarefa inicialmente atribuída. Outra funcionalidade importante desta metodologia é quando ocorre uma parada no sistema durante a execução do plano, e algum agente ou recurso do sistema se torna indisponível. Para resolver isto, é realizado um replanejamento para se buscar um novo conjunto de agentes que continue a execução da tarefa interrompida. |
