Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2011 |
| Autor(a) principal: |
CAPELINI, Renato Massoni |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1275
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Resumo: |
Esta dissertação de mestrado tem como objetivo descrever o desenvolvimento de um método de identificação e localização remota de cadeias de isoladores defeituosas em linhas de transmissão. Tal método aproveita a geração de descargas parciais resultantes do efeito corona nessas cadeias, cujas formas de onda dependem de onde essas descargas parciais ocorrem. Dessa forma, é mostrado ao longo desse trabalho o desenvolvimento de programas baseados em redes neurais destinados ao reconhecimento dos padrões de formas de onda de descargas parciais, permitindo assim sua associação com o ponto de ocorrência do efeito corona. São discutidos os ensaios mais relevantes realizados em laboratório, onde foi utilizada uma linha de transmissão artificial, a qual representa uma linha de transmissão real de 69 [kV] e 48 [km] de extensão. A esta linha de transmissão foi conectada uma cadeia de isoladores configurável dotada de um dispositivo de reprodução de efeito corona. Além disso, é mostrada a possibilidade de aplicação do transformador de corrente como um acoplador capacitivo, sendo utilizado na aquisição dos sinais gerados pelas descargas parciais de corona. Ao final, são discutidos os resultados obtidos e propostos desenvolvimentos futuros. |
