Otimização da operação de centrais hidrelétricas pela distribuição inteligente de carga entre máquina

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: BASTOS, Guilherme Sousa
• Orientador(a): SOUZA, Luiz Edival de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
• Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Centrais hidrelétricas; Otimização; Algoritmos; Máquinas; Distribuição de cargas
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2348

Esta dissertação de Mestrado tem como objetivo principal desenvolver um método inteligente de distribuição de carga entre máquinas (grupos geradores) de centrais hidrelétricas de modo a maximizar o rendimento global da transformação da energia potencial armazenada nos reservatórios d’água em energia elétrica. A otimização da operação de centrais hidrelétricas faz com que exista uma economia de combustível, neste caso a água armazenada, pelo uso racional da energia disponível, o que é de grande interesse nos dias de hoje. A otimização do rendimento pode ser realizada através de medidas diretas de rendimento, vazões nas entradas das turbinas ou pressão absoluta no conduto forçado. Neste trabalho, o algoritmo de otimização desenvolvido utiliza medidas diretas de rendimento e potência ativa gerada em cada máquina. A busca é guiada pela heurística da “Subida de Encosta pela Trilha mais Íngreme” e apresenta a vantagem de ser executada em tempo real, onde não há a necessidade do levantamento das curvas de rendimento das máquinas, podendo também ser utilizada em otimizações convencionais (lineares ou não lineares), as quais são realizadas através de modelos do sistema. A otimização é realizada em uma central hidrelétrica hipotética, dotada de dez máquinas, para uma grande variedade de potências demandadas, através de simulações realizadas pelo algoritmo desenvolvido. Os valores de rendimento dados pela busca são comparados com os encontrados pelo software de otimização LINGO. O algoritmo foi implementado em MATLAB, sendo apresentado no final do trabalho para efeitos de implementação, mudanças e/ou melhorias.