Simulação de modelos GARCH para séries temporais univariadas de demanda de energia elétrica para consumidores livres em regime de curto prazo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: CARDOSO, Mayra Moutinho lattes
Orientador(a): BALESTRASSI, Pedro Paulo lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
Departamento: IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2577
Resumo: O presente trabalho tem como proposta determinar um modelo quantitativo consistente e representativo para a previsão da volatilidade da demanda de energia elétrica para consumidores livres em regime de curto prazo, através da simulação de modelos GARCH para séries temporais univariadas, no qual será avaliado o comportamento das cargas industriais presentes nos dados utilizados, objetivando a previsão da volatilidade de curto prazo (uma semana). O trabalho apresenta uma revisão da literatura sobre alguns modelos estatísticos de previsão e principalmente sobre o modelo GARCH, utilizado neste trabalho, apresentando suas particularidades e aplicabilidades. A simulação realizada fundamenta-se na construção de modelos não lineares univariados de previsão da volatilidade associada à demanda com base em dados de séries temporais. Para tal foi criado um programa baseado na toolbox GARCH do Software MATLAB 7.0.1