Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2005 |
Autor(a) principal: |
CARDOSO, Mayra Moutinho
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Orientador(a): |
BALESTRASSI, Pedro Paulo
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Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
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Departamento: |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2577
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Resumo: |
O presente trabalho tem como proposta determinar um modelo quantitativo consistente e representativo para a previsão da volatilidade da demanda de energia elétrica para consumidores livres em regime de curto prazo, através da simulação de modelos GARCH para séries temporais univariadas, no qual será avaliado o comportamento das cargas industriais presentes nos dados utilizados, objetivando a previsão da volatilidade de curto prazo (uma semana). O trabalho apresenta uma revisão da literatura sobre alguns modelos estatísticos de previsão e principalmente sobre o modelo GARCH, utilizado neste trabalho, apresentando suas particularidades e aplicabilidades. A simulação realizada fundamenta-se na construção de modelos não lineares univariados de previsão da volatilidade associada à demanda com base em dados de séries temporais. Para tal foi criado um programa baseado na toolbox GARCH do Software MATLAB 7.0.1 |