Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
ESPER, Miguel Marques de Paiva
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| Orientador(a): |
SPADOTI, Danilo Henrique
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3575
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Resumo: |
Esse trabalho apresenta um modelo para aprimorar o envio de telemetria de dispositivos IoT (Internet of Things), utilizando a ferramenta de Dispositivo Gêmeo presente na plataforma de serviços de servidores em nuvem da Microsoft, chamada Azure. O aprimoramento é feito através de um servidor, desenvolvido em Python, que interpreta a telemetria recebida, define o estado atual do dispositivo e atualiza as configurações do dispositivo emissor por meio do Dispositivo Gêmeo. O resultado para o dispositivo em seus parâmetros normais de operação foi uma redução de 91% na quantidade de pacotes, consequentemente no volume de dados trafegados na rede. Já fora de seus parâmetros normais, a quantidade de pacotes aumentou 145% e consequentemente o volume de dados trafegados pela rede também. |
