Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2016 |
| Autor(a) principal: |
MONTICELI, André Rodrigues |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de Produção
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| Departamento: |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/661
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Resumo: |
Planejamento energético tem sido o foco de muitos estudos hoje em dia. Uma preocupação com a introdução de energias renováveis nos portfólios elétricos tem se tornado cada vez mais crescente. Encontrar um portfólio de geração de energia elétrica para este setor é de suma importância. Então, este trabalho teve como objetivo a otimização de portfólio de geração de energia elétrica. Para isto, apresentou-se dois métodos utilizando Projeto de Experimentos de Misturas (Mixture Design of Experiments - MDE) como estratégias para a construção de modelos não lineares de risco e custo na otimização destes portfólios. Estes métodos utilizam conceitos de Janelas Móveis e Réplicas em MDE para tratar as séries temporais. O índice de entropia de Shannon foi utilizado para melhorar a diversificação do portfólio. O método desirability foi utilizado para minimizar o custo e o risco e maximizar o índice de entropia. Utilizou-se estes métodos para encontrar o portfólio ótimo para o estado da Califórnia e para um cenário brasileiro. Os resultados mostram que esta metodologia facilita a tomada de decisões, pois por estes métodos, obtém-se um portfólio ótimo, em vez de uma combinação de portfólios ótimos, que gera uma fronteira de pareto. Também, com a utilização de janelas móveis e réplicas, o esforço computacional é reduzido, tornando o processo mais simples. |
