Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2012 |
Autor(a) principal: |
SOUZA, Marcos Vieira de |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
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Departamento: |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
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País: |
Não Informado pela instituição
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Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1097
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Resumo: |
Na indústria automobilística, o processo de retificação cilíndrica é amplamente aplicado na produção seriada de peças com geometrias específicas e, muitas vezes, de materiais não convencionais, sendo este processo complexo e com vários fatores que influenciam suas saídas, como qualidade dos produtos, produtividade e custo, por exemplo. Portanto, este trabalho apresenta a aplicação do PRP (Projeto Robusto de Parâmetros) por meio do arranjo cruzado, aliado à MSR (Metodologia de Superfície de Resposta), utilizada na otimização do processo de retificação cilíndrica externa de mergulho em anéis de pistão de ferro fundido recobertos com cromo duro, numa indústria multinacional de autopeças, visando à redução de custo do processo sem comprometer a qualidade do produto, que é observada especificamente em três dimensões de sua geometria, denominadas como T₁, T₂ e T₃, bem como na vida útil do dressador, medida em número de dressagens. Como variáveis controláveis do processo foram consideradas a velocidade de avanço de mergulho do rebolo (Va), a velocidade de avanço da dressagem (Vfd), a velocidade periférica do rebolo (Vs) e a profundidade de dressagem (ad), bem como dois ruídos do processo, sendo as posições das peças na máquina (Z₁) e os dois mandris aplicados na fixação das peças (Z₂). Auxiliando no processo de otimização são aplicados o método do EQM (Erro Quadrático Médio), o MCG (Método do Critério Global) e o algoritmo GRG (Gradiente Reduzido Generalizado). Finalmente a otimização propôs os parâmetros Va = 0,190 mm/min, Vfd = 59 mm/min, Vs = 39 m/s e ad = 0,016 mm, com os quais foram realizados experimentos de confirmação, que validam a eficácia dos métodos aplicados, mostrando a capacidade do processo antes e após a otimização, bem como os ganhos monetários auferidos. |