Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2006 |
| Autor(a) principal: |
SALES, Warlley de Sousa
 |
| Orientador(a): |
SILVA, Armando Martins Leite da
|
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
|
| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Área do conhecimento CNPq: |
|
| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2563
|
Resumo: |
As fontes de energias renováveis irão assumir uma fração importante das formas de produção elétrica com vista a minimizar a dependência dos combustíveis fósseis e as emissões de CO2. A inserção dessas fontes no sistema de potência tem despertado a atenção tanto dos órgãos reguladores, quanto dos planejadores e operadores – não só por representar uma alteração estrutural importante, mas também porque introduz um elevado número de variáveis aleatórias e complexidades nos sistemas de geração e transmissão, devido à capacidade flutuante das fontes renováveis. Em vista da fragilidade dos critérios determinísticos em lidar com as aleatoriedades envolvidas nos sistemas de potência, a adoção de metodologias probabilísticas torna-se imprescindível para uma correta definição dos requisitos de reserva em sistemas com elevada penetração de energia renovável. Todavia, os modelos probabilísticos não são ainda facilmente aceitos. Com o intuito de diminuir a rejeição às técnicas probabilísticas, foi desenvolvida uma nova metodologia, denominada análise de bem-estar ou confiabilidade preventiva, a qual combina o rigor dos modelos probabilísticos com a percepção determinística dos planejadores. Essa técnica, por meio da divisão dos estados de sucesso em estados saudáveis e marginais, permite identificar o quão distante o sistema opera da região de falha. Esta dissertação apresenta uma metodologia, baseada no método de simulação Monte Carlo seqüencial, para a avaliação dos requisitos de reserva de sistemas de geração com elevada penetração de energia renovável. O objetivo central é analisar o comportamento dos índices tradicionais e os de bem-estar, quando o nível de penetração assume valores significativos, seja de fontes de origem hidráulica ou eólica. A aplicação da metodologia proposta é ilustrada por meio de estudos de casos realizados com configurações do sistema de geração português. |
