Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
SIQUEIRA, Wesley Goulart |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1951
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Resumo: |
Compreender o comportamento do usuário é primordial para o sucesso de um website. As abordagens existentes que exploram análise do comportamento dos usuários utilizam os logs de servidor. Esses logs possuem detalhes sobre o que cada usuário acessou, como, por exemplo, uma loja online. Embora os logs sejam úteis ao fornecer uma boa percepção a respeito do comportamento dos usuários, eles não fornecem informações detalhadas sobre as ações realizadas pelos mesmos nas páginas acessadas. A fim de atacar este problema, este trabalho propõe o Footstep, um sistema completo que fornece coleta, processamento e análise dos eventos disparados pelos usuários, no nível dos elementos das páginas. Footstep fornece rastreamento dos usuários à medida em que navegam pelas páginas, coletando informações sobre a estrutura DOM dos elementos associados a cada evento. Footstep fornece também um modelo de dados baseado em grafos que facilita a extração de informação útil dos eventos coletados. Finalmente, uma ferramenta analítica é fornecida para visualizar as informações a respeito das interações sobre as páginas e elementos, como audiência, fluxos de navegação e taxas de conversão das páginas e elementos. |
