Modelagem, simulação e otimização em sistemas puxados de manufatura

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: TORGA, Bruno Lopes Mendes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
Departamento: IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1853
Resumo: O presente trabalho aborda a aplicação conjunta de simulação e otimização em um sistema puxado de manufatura. Primeiramente é feita uma revisão da literatura abordando as metodologias descritas nesse trabalho como just in time, Sistema kanban, simulação computacional, otimização e otimização via simulação computacional. Tal revisão procura dar respaldo para a fase de aplicação, que ocorre em um sistema puxado de produção de uma empresa do setor automobilístico. Com o uso das ferramentas estudadas, o sistema produtivo foi modelado, validado e otimizado, verificando-se as mudanças no dimensionamento de cada peça modelada de acordo com a política seguida pela empresa e após a otimização. A otimização e a simulação foram executadas utilizando-se o pacote de simulação ProModel®, que inclui um software de otimização baseado em algoritmos genéticos, o SimRunner®. Este trabalho verifica a real potencialidade do uso conjunto da simulação e otimização na redução do número de kanbans de produção de um sistema puxado, se mostrando uma alternativa para análise no dimensionamento dos estoques.