Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2007 |
Autor(a) principal: |
TORGA, Bruno Lopes Mendes |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
|
Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
|
Departamento: |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1853
|
Resumo: |
O presente trabalho aborda a aplicação conjunta de simulação e otimização em um sistema puxado de manufatura. Primeiramente é feita uma revisão da literatura abordando as metodologias descritas nesse trabalho como just in time, Sistema kanban, simulação computacional, otimização e otimização via simulação computacional. Tal revisão procura dar respaldo para a fase de aplicação, que ocorre em um sistema puxado de produção de uma empresa do setor automobilístico. Com o uso das ferramentas estudadas, o sistema produtivo foi modelado, validado e otimizado, verificando-se as mudanças no dimensionamento de cada peça modelada de acordo com a política seguida pela empresa e após a otimização. A otimização e a simulação foram executadas utilizando-se o pacote de simulação ProModel®, que inclui um software de otimização baseado em algoritmos genéticos, o SimRunner®. Este trabalho verifica a real potencialidade do uso conjunto da simulação e otimização na redução do número de kanbans de produção de um sistema puxado, se mostrando uma alternativa para análise no dimensionamento dos estoques. |