Desenvolvimento de um sistema Anti-Spam de Código Aberto

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: FERREIRA, Isaac Caldas
• Orientador(a): CARPINTEIRO, Otávio Augusto Salgado
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
• Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: e-mail; Spam; Anti-spam; Modelos de machine learning; Parser; Crawler
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3802

Neste trabalho, apresentamos o desenvolvimento de um Sistema Anti-Spam de Código Aberto (SASCA), em Java. Ao contrário de sistemas anti-spam comerciais, o SASCA não faz uso de listas de bloqueio (negras/brancas) e sim de modelos de machine learning para classificação de e-mails. Foram realizados diversos experimentos sobre uma base de e-mails reais, coletados na Universidade Federal de Itajubá Nos experimentos realizados, observou-se que o SASCA obteve desempenho bem próximo ao do sistema anti-spam comercial CanIt, em termos de classificação de e-mails, mas com desempenho bem melhor, em termos de tempo requerido para classificação.