Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
PESSOA, Daniel de Oliveira
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| Orientador(a): |
LIMA, Renato da Silva
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
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| Departamento: |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4076
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Resumo: |
As capitais brasileiras estão classificadas entre as cidades com os piores índices de tempo gasto no trânsito. Este cenário é amplamente influenciado pelo uso predominante de automóveis individuais no país, o que contribui para um sistema de transporte público menos eficiente, especialmente em trajetos curtos. Embora o transporte público seja uma alternativa viável para aliviar o excesso de veículos em circulação, o tempo de deslocamento torna essa opção pouco atrativa. Assim, para deslocamentos de curta distância, conhecidos como “última milha”, as bicicletas compartilhadas surgem como uma alternativa promissora para a redução do tempo de viagem dos usuários, podendo ser integradas ao sistema de transporte público para deslocamentos maiores nos grandes centros urbanos. De modo a compreender esse potencial, a simulação mostra-se como uma metodologia capaz de trazer uma representação virtual do ambiente, possibilitando a realização de alterações sem que seja necessária a intervenção física no sistema. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi desenvolver e aplicar um modelo de simulação híbrida para a análise de sistemas de transporte urbano com bicicletas compartilhadas. Com o modelo, foi possível não apenas mensurar os benefícios proporcionados por esses sistemas, mas também assessorar o processo de tomada de decisão para a implantação de novas estações e melhorias na infraestrutura urbana. O modelo proposto adota uma abordagem híbrida, isto é, aplicando em conjunto a Simulação Baseada em Agentes (SBA) e a Simulação de Eventos Discretos (SED), como objeto de estudo a Região central da cidade de Belo Horizonte, MG (Região do Contorno). Para a etapa de construção do modelo computacional, foi utilizado o software AnyLogic, com o qual, foi possível a simulação de nove cenários distintos, considerando variações nas velocidades dos ônibus e bicicletas, bem como a presença ou ausência de ciclofaixas, condições climáticas e níveis de tráfego. A validação do modelo envolveu a coleta de dados em campo via GPS, relativos à velocidade, localização, tempo e elevação dos deslocamentos de bicicleta na região de estudo. Testes de significância indicaram que as médias dos dados simulados e reais são estatisticamente equivalentes, validando assim o modelo computacional desenvolvido. Ao final da simulação, foi possível obter os tempos de deslocamento em cada tipo de transporte. A análise comparativa entre as modalidades revelou uma significativa vantagem na implantação de bicicletas compartilhadas: em curtas distâncias, a redução no tempo de percurso com o uso da bicicleta foi de até 61% em comparação ao ônibus. No entanto, é necessário destacar que a opção por esse modo de transporte ativo demanda esforço físico, o que pode ser um fator limitante para alguns usuários. |
