Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2005 |
| Autor(a) principal: |
CARRASCO, André Colen
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| Orientador(a): |
LAMBERT-TORRES, Germano
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3235
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Resumo: |
Esta dissertação tem por objetivo desenvolver um sistema capaz de detectar falhas incipientes e verificar a correta operação de abertura e fechamento de seccionadores de alta tensão pela análise digital da curva do torque fornecida pelo motor de acionamento durante as manobras do seccionador, superando assim as dificuldades envolvidas com o monitoramento direto dos contatos da parte ativa. Este sistema será baseado na utilização de dispositivos dedicados ao Processamento Digital de Sinais (DSP's) associado a algoritmos de Redes Neurais, para identificação de padrões de falhas recorrentes durante as manobras dos seccionadores. Os sinais a serem processados pelo DSP serão os valores do torque do motor de acionamento, calculado pelos valores instantâneos da potência elétrica fornecida. A análise, em tempo real, da curva do torque fornecida pelo motor durante as operações de abertura e fechamento possibilitará um monitoramento indireto da posição dos contatos principais do seccionador, aumentando a confiabilidade de operação do sistema elétrico. As informações fornecidas pelo sistema de detecção de falhas permitirão uma manutenção preditiva mais eficiente dos seccionadores, baseada nas indicações de desajustes ou quebras de componentes no sistema mecânico de acionamento e parte ativa da chave. |
