Estudo da utilização do gráfico de controle individual e do índice de capabilidade sigma para dados não normais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: MORAES, Celso Francisco de lattes
Orientador(a): FERREIRA, João Roberto lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
Departamento: IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2689
Resumo: Esta dissertação apresenta uma análise crítica da utilização de alguns métodos estatísticos aplicados à Qualidade nos casos em que os dados coletados não se apresentam normalmente distribuídos. O problema geral aqui identificado diz respeito à ocorrência de decisões questionáveis tomadas a partir da interpretação de dados considerados normais. A justificativa primordial para este estudo reside na relevância da análise dos dados durante sua coleta e tratamento na prática industrial e em trabalhos científicos nos mais variados níveis. Os principais objetivos deste trabalho são: apresentar algumas situações de utilização de gráficos de controle e índices de capabilidade seis sigma que possam induzir a conclusões duvidosas devido à adoção incorreta de normalidade; propor revisão crítica efetuando as transformações de Box-Cox e/ou Johnson; e, finalmente, discutir as conclusões e decisões estabelecidas através da comparação entre os dados brutos originalmente coletados, os dados previamente analisados e processados e os dados transformados. A abordagem metodológica combina pesquisa experimental através da análise de dados simulados gerados a partir de um software estatístico bem como pesquisa exploratória na forma de estudo de caso em um processo industrial de medição de furos de precisão.