Incorporação da incerteza no cálculo do Earned Value Management

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: GODOY, Henrique Andrade
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
• Departamento: IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1312

O Gerenciamento de Projetos tem sido adotado por companhias do mundo todo como forma de organização do trabalho, através de suas metodologias e técnicas. Não chega a ser difícil, assim, encontrar citações entusiastas sobre este tema. Ao mesmo tempo, porém, não são raros projetos que fracassam ao tentar cumprir as metas pré-estabelecidas. O papel que os riscos desempenham nessas situações indesejadas é de considerável consenso. Para minimizar este tipo de problema, aumentando a controlabilidade sobre essas variáveis, a adoção do Earned Value Management tem sido crescente nos últimos anos e sua utilidade cada vez mais reconhecida. Ocorre, porém, que, como o Earned Value e seus indicadores resultam de operações envolvendo variáveis passíveis de oscilações, a precisão dessa ferramenta torna-se, em alguns casos, limitada. Partindo dessa constatação, o presente trabalho tem como objetivo propor a incorporação da incerteza no cálculo do Earned Value, possibilitando análises sobre dados que indicam suas variâncias e contribuindo, assim, para o processo de tomada de decisão. Para isso, adotou-se o método de pesquisa-ação. Inicialmente, custos e prazos foram estimados para cada atividade do projeto objeto de análise, o qual necessitava ser monitorado devido a metas de custo e prazo impostas por um órgão governamental. Outra necessidade encontrada pela empresa onde o mesmo se desenvolveu foi concluí-lo o quanto antes para que suas atividades de comercialização pudessem ser iniciadas. Para que se pudesse calcular o orçamento, Earned Value e demais indicadores desejados, utilizou-se a simulação pelo método de Monte Carlo. O efeito da consideração ou supressão das relações de dependência estatística entre as variáveis também foi investigado, através de criação de cenários onde os coeficientes de correlação foram desconsiderados ou estimados e simulados. Os resultados e análises feitas pelo gerente do projeto indicaram que a sistemática proposta se mostrou adequada e útil para o monitoramento e controle dos custos e dos prazos, apontando sucesso no atendimento dos objetivos iniciais.