Investigação e avaliação experimental de técnicas de reteste seletivo para teste de regressão baseado em especificação.

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: OLIVEIRA NETO, Francisco Gomes de.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Teste Caixa Preta; Teste de Regressão; Técnicas de Seleção de Casos de Teste; Teste Baseado em Modelos; Avaliação Experimental; Técnicas de Re-teste Seletivo; Weighted Similarity Approach for Regression Testing (WSA-RT); Black Box Test; Regression Test; Test Case Selection Techniques; Model-Based Testing; Experimental Evaluation; Selective Retest Techniques; Ciência da Computação
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7080

Técnicas de re-teste seletivo, para teste de regressão baseado em especificação, podem ser utilizadas para aumentar a confiabilidade de sistemas computacionais cujas funcionalidades ou requisitos foram modificados ao longo do tempo. Existem diversas técnicas definidas na literatura, porém, ao contrário das técnicas propostas para o contexto do código, ainda não há muito conhecimento acerca dos benefícios, limitações e características, das técnicas propostas para o contexto de especificação, a não ser por expectativas. Este trabalho apresenta uma investigação experimental acerca de cinco técnicas de re-teste seletivo baseado em especificação sob cinco aspectos: inclusão, precisão, eficiência, potencial de redução e densidade de faltas. Estes critérios são amplamente utilizados na avaliação de técnicas de teste de regressão. As técnicas analisadas utilizam a abordagem de Teste Baseado em Modelos para realizar a geração e seleção automática dos casos de teste de regressão. Além das técnicas presentes na literatura, aqui analisadas, foi proposta uma nova técnica (Weighted Similarity Approach for Regression Testing - WSA-RT), capaz de reduzir os custos do processo e aumentar a capacidade de detecção de faltas de regressão. A partir dos resultados do experimento conseguimos identificar as vantagens e desvantagens de cada técnica, assim como, apresentar os aspectos de aplicabilidade dessas técnicas, a partir de uma análise de generalidade. Foram seguidas todas as etapas de um processo experimental, portanto, as conclusões obtidas a respeito do desempenho das técnicas analisadas são estatisticamente significativas.