Análise comparativa dos componentes do saldo de radiação em áreas de pastagem e floresta na Amazônia.

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: NASCIMENTO, Raianny Leite do.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN; PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Sensoriamento Remoto; SEBAL; MODIS; Região Amazônica; Remote Sensing; Amazon Region; Meteorologia
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6386

O principal objetivo deste estudo foi analisar de forma comparativa a estimativa do saldo de radiação à superfície (Rn) a partir de imagens orbitais com dados de superfície medidos, bem como os componentes do Rn, para dois tipos de cobertura vegetal diferentes (pastagem e floresta) e também avaliar o funcionamento do algoritmo SEBAL quando aplicado para uma região de condições atmosféricas tropical-úmida. Este estudo foi realizado no estado de Rondônia, no noroeste do Brasil. Para realizar as análises através de técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas sete imagens orbitais do sensor Modis a bordo do satélite Aqua (baixa resolução) e quatro imagens do M/Landsat-5 para a aplicação do algoritmo e os dados de superfície medidos por duas torres micrometeorológicas, sendo uma implantada em área de pastagem e a outra na área de floresta. Os principais resultados obtidos a partir das imagens Modis (baixa resolução) mostram Erro Percentual (EP) máximos e mínimos coerentes para o Rn de 3% e 0,02% para a área de floresta e para a área de pastagem apresentou valores de EP de 10% e 0,7%. Para as imagens TM/Landsat-5 (alta resolução para estudos meteorológicos), os valores e EP máximos e mínimos foram de 16% e 7% para a floresta e 12% e 4% para a área de pastagem. Esses resultados mostram o SEBAL como uma ferramenta importante e eficaz em estudos hidrológicos e ambientais, deixando clara a boa aplicabilidade das técnicas de sensoriamento remoto para a obtenção da distribuição espacial dos parâmetros de superfície.