Um modelo para direcionamento de perguntas no contexto de redes sociais.

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: SOUZA, Cleyton Caetano de.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Redes Sociais; Modelos Computacionais e Cognitivos; Direcionamento de Perguntas - Redes Sociais; Sistemas de Recomendação; Informação Online; Roteamento de Perguntas; Social Networks; Computational and Cognitive Models; Targeting Questions - Social Networks; Recommendation Systems; Online Information; Query Routing; Ciência da Computação
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11494

As Ferramentas de Busca nem sempre são o meio mais eficiente para obtenção de informação online. Alguns tipos de necessidades por informação são reconhecidamente mais bem resolvidos por pessoas. Uma alternativa para esses tipos de problema e a consulta social, que consiste na pratica de compartilhar um problema, na forma de uma pergunta. com os contatos das Redes Sociais c aguardar respostas. Entretanto, uma pergunta publica pode não ser a estratégia mais eficiente para obter uma resposta correta rapidamente. Devido as características do funcionamento de Redes Sociais como Twitter e Facebook, direcionar a pergunta para um individuo especifico torna a consulta social mais eficiente, pois praticamente garante que o outro individuo vera a pergunta. entretanto identificar esse individuo como mais apto a prover rapidamente a resposta correta pode não ser trivial. Neste trabalho e proposto um Modelo para o Direcionamento de Perguntas no Contexto de Redes Sociais, que utiliza uma técnica de recomendação cujo objetivo e caracterizar a capacidade dos contatos do autor da pergunta de responde-la de forma correta e rápida. Um dos diferenciais deste trabalho e o fato dessa recomendação ser considerada um problema de Tomada de Decisão com Múltiplos Critérios. O modelo é proposto para o contexto do Twitter, uma das Redes Sociais mais populares atualmente, na qual a maior parte das perguntas publicadas não é respondida. Para validar o modelo proposto, foi planejado um experimento a partir do qual foi avaliada a capacidade do modelo de predizer a relevância (no sentido de utilidade e agilidade) de respostas dadas por usuários no Twitter. Foram obtidos resultados promissores. dentre os quais se destaca o fato de que em mais de 60% dos 160 casos o modelo foi capaz de predizer o ordenamento exato de relevância.