Técnicas de otimização para minimização unidimensional.
| Ano de defesa: | 1986 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UFCG |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3987 |
Resumo: | Neste trabalho é feita uma discussão dos métodos de minimização unidimensional. São descritos vários algoritmos, desde os mais simples e básicos, ate aqueles mais refinados que lidam com dificuldades adicionais como a não diferenciabilidade da função a ser minimizada. São descritos quatro algoritmos híbridos para a minimização de funções continuamente diferenciáveis. Foi feito um estudo mais detalhado de um algoritmo para a minimização de uma classe de funções que não são continuamente diferenciáveis. São apresentados, em um relatório de testes, os resultados de testes de desempenho dos algoritmos híbridos com proteoses. Por fim, e apresentada uma introdução teórica sobre os algoritmos que fazem a busca do minimo ao longo de um percurso curvilinear, usando direções de curvatura negativa. |