Gerenciamento de energia em processadores com o uso de lógica fuzzy.

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: FIRMO, Augusto José Silva.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Processador; CPU; Gerenciamento de energia; Fuzzy; Modelagem; Processor; Energy management; Modeling; Engenharia Elétrica
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27197

Computadores de propósito geral são usados em diversos ambientes, tais como residências, centrais de entretenimento, escritórios ou em aplicações nas quais não se requer grande poder de processamento. Nestas aplicações, o gerenciamento de potência em seus processadores permite reduzir de forma efetiva o consumo de energia sem alterar o desempenho do processador na execução das tarefas solicitadas. O principal objetivo desse trabalho foi o desenvolvimento de um software que permite processar as medições de carga de trabalho e efetuar o controle de utilização do processador mediante a variação de frequência de operação da unidade central de processamento. Para utilização da lógica Fuzzy foram desenvolvidos modelos de utilização de processadores para serem utilizados na implementação de outros tipos de controladores e uma plataforma experimental que permite alterar as frequências nos núcleos dos processadores e efetuar a aquisição de dados, tais como nível de utilização do processador, a potência e a energia consumidas. Para cargas de trabalho de média e baixa intensidade, o gerenciador proposto neste trabalho foi capaz de promover reduções na ordem de 20% no consumo de energia. A utilização da lógica Fuzzy demanda pouco consumo de energia e dessa forma tem pouco impacto (0,93% da energia consumida) no gerenciamento de energia. Concluiu-se que o uso de técnicas de aprendizagem e reconhecimento de padrões como lógica Fuzzy se mostrou eficaz no desenvolvimento de modelos de utilização dos processadores, como também na concepção e implementação da lei de controle.